L'AI utile è noiosa

Le applicazioni dell'intelligenza artificiale che portano risultati misurabili in azienda sono poco spettacolari: leggere una fattura ed estrarne i dati, capire a quale ufficio va una richiesta, trovare l'informazione dentro un archivio di contratti.

Sono attività che oggi fa una persona, che richiedono attenzione e che nessuno rimpiange.

Come funziona in pratica

Il documento entra nel flusso, il modello ne estrae i campi che servono, il sistema li confronta con i dati che ha già e assegna un livello di affidabilità. Sopra una certa soglia il dato prosegue da solo; sotto, si ferma e viene passato a una persona.

Questa soglia è la parte più importante del progetto, e si taratura sui dati reali: troppo alta e non si automatizza nulla, troppo bassa e gli errori arrivano a valle.

La prova da fare prima di investire

Prima di sviluppare qualsiasi cosa, si prende un campione di documenti veri — non esempi puliti, quelli veri, storti e mal fotografati — e si misura l'accuratezza. È una settimana di lavoro e dice se il progetto ha senso.

Se l'accuratezza sui vostri documenti non è sufficiente, meglio saperlo prima.

La domanda sui dati

È legittima e va affrontata all'inizio: dove vanno i documenti, chi li conserva, se vengono usati per addestrare modelli. Esistono configurazioni in cui nulla viene conservato, e soluzioni installabili sui vostri sistemi.

La scelta cambia i costi, quindi va fatta insieme in fase di progetto e non dopo.

Cosa aspettarsi

Su attività di estrazione dati da documenti ripetitivi, il tempo dedicato si riduce in modo sostanziale, e la parte residua diventa controllo invece che digitazione. Ma il numero preciso dipende dai vostri documenti: per questo la prova iniziale conta più di qualsiasi promessa.

Domande frequenti

Serve un progetto grande per iniziare?

No. Si parte da un tipo di documento e si misura. Estendere dopo è semplice, tornare indietro da un progetto sbagliato no.

L'AI sbaglia. Come ci difendiamo?

Con la soglia di affidabilità, i controlli incrociati sui dati che avete già e il registro delle decisioni. L'obiettivo non è eliminare le persone, è farle intervenire solo dove serve.